コールセンターのクレーム対応完全ガイド|原因分析からAI活用術まで

インサイドセールス・電話営業の業績向上なら電話解析AI搭載の「MiiTel Phone」
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目次
コールセンターにおけるクレーム対応は、顧客満足度やオペレーターの定着率を左右する重要な業務です。しかし、「対応方法が属人化している」「クレームが減らない」といった課題を抱える企業は少なくありません。
結論として、効果的なクレーム対応は「個人のスキル」と「組織の仕組み」の両輪で実現します。
この記事では、クレームの発生原因から具体的な対応手順、オペレーターの負担を軽減する組織的な取り組み、さらにはAIを活用した最新の品質向上策まで、網羅的に解説します。
【この記事でわかること】
- クレームが発生する根本的な原因と心理
- 明日から使えるクレーム対応の具体的な手順とフレーズ
- オペレーターのストレスを軽減し、組織で対応品質を高める方法
- AI音声解析ツールなどを活用した最新のクレーム対応高度化の手法
コールセンターにおけるクレームの本質と対応の基本姿勢
この章の要約!
この章では、クレームを「顧客からの貴重なフィードバック」と捉え直す視点を提供します。そして、いかなるクレームにも共通する「傾聴・共感・分離」という3つの基本姿勢の重要性を解説します。
クレームを正しく理解し、適切な心構えを持つことが重要です。顧客からの貴重な意見として捉える視点と、対応の成否を分ける3つの基本姿勢を解説します。
クレームは「改善のヒント」—ただし、声なき不満に注意
クレームと苦情は似て非なるものです。ビジネスの現場では、苦情が単なる不満の表明であるのに対し、クレームは返金や交換といった具体的な要求を伴うもの、と区別されることがあります。この区別は、英語の語源を考えるとより明確になります。「苦情」にあたる”complain”は不満を述べる行為そのものを指し、「クレーム」の語源である”claim”は損害賠償の請求といった権利主張を意味します。日本で一般的に使われる「クレーム」という言葉が、海外の”complain”に近いニュアンスで使われる和製英語である点も、この区別を理解する上で重要です。
いずれにせよ、これらは商品やサービスに対する顧客の率直な意見であり、事業を改善する貴重な機会と捉えることができます。顧客が声を上げてくれたことに感謝し、真摯に向き合う姿勢が、信頼関係の再構築に繋がります。
しかし、表明されたクレームだけに注目するのは危険です。日本の市場では、商品やサービスに不満を感じても、それを企業に申し立てない「サイレントクレーマー」が多数派を占めるという特徴があります。ある調査では、不満を感じた日本の顧客のうち、実際に申し立てを行うのは3割弱に留まるとされています。
彼らは不満を表明せずに静かにサービスから離れていくため、企業にとってはより深刻な脅威となり得ます。したがって、表明されたクレームへの事後対応だけでなく、潜在的な不満を積極的に収集する仕組みを構築することが、顧客離反を防ぐ上で極めて重要です。
出典:株式会社日経リサーチ「クレームしない日本人、「痛点」に先回りし顧客離れ防ぐ」
対応の成否を分ける3つの基本姿勢
優れたクレーム対応には3つの基本姿勢があります。
- 傾聴
相手の話を遮らず最後まで聞くこと。 - 共感
相手の感情に寄り添うこと。
これは相手に同意することとは異なります。 - 分離
顧客の怒りと自分自身を切り離すこと。
「自分が責められているのではない」と理解することで、冷静な対応を維持しやすくなります。
これは、コールセンター業務特有の「感情労働」によるストレスを管理するための重要なスキルです。
☝️一言アドバイス!
お客様の「言葉」と「感情」を分けて考えましょう。まず受け止めるべきは、怒りや不満といった「感情」です。感情に寄り添うことで、初めて冷静な「言葉」での対話が可能になります。
クレームが発生する4つの根本原因—「事象」と「心理」の2軸で理解する
この章の要約!
この章では、クレームがなぜ発生するのかを4つのパターンに分類して解説します。原因を特定することが、適切な初期対応と再発防止策を講じるための第一歩となります。
クレーム対応は原因の特定から始まります。ここでは、クレームが発生する代表的な4つの原因(事象)を分類し、それぞれの特徴と持つべき初期対応の心構えを見ていきます。
しかし、より質の高い対応のためには、この事象ベースの分類に加え、「顧客はなぜ電話をかけてきたのか」という心理的動機を理解する視点が不可欠です。
| 原因分類 | 特徴 | 初期対応の心構え |
|---|---|---|
| 1. 商品・サービス | 品質の不備や性能不足など、提供価値が顧客の期待を下回る。 | まずは事実確認を丁寧に行い、真摯に謝罪する。 |
| 2. 企業の対応やルールへの不満 | オペレーターの態度、手続きの煩雑さ、説明不足などが引き金。 | 会社の代表として非を認め、改善を約束する姿勢を示す。 |
| 3. 顧客の勘違いや誤解 | 顧客側が仕様や契約内容を誤って認識している。 | 相手のプライドを傷つけないよう、丁寧に正しい情報を提供する。 |
| 4. 悪意のある要求 | 過剰な金銭要求や謝罪要求など、社会通念を逸脱している。 | 組織として毅然と対応する。要求には安易に応じない。 |
これらの事象の背景には、「困っていることを解決してほしい」「不快な思いをしたので謝罪してほしい」「不平等だと感じている」「ストレスを発散したい」といった多様な心理的ニーズが存在します。例えば、同じ「商品への不満」でも、迅速な解決策を求める顧客と、心からの謝罪を求める顧客とでは、最適な対応は異なります。事象と心理の両面から原因を捉えることで、顧客の真のニーズに応えることが可能になります。
原因1:商品・サービスへの不満
最も一般的なクレーム原因です。「購入した製品がすぐに壊れた」「説明されていた機能が使えない」など、提供した商品やサービスの品質が顧客の期待値を下回ったときに発生します。
この問題への対応では、まず顧客が被った不便に対して真摯に謝罪し、迅速に事実確認を進めることが求められます。顧客の不満を正確に把握し、誠実な姿勢を示すことが信頼回復の第一歩です。
原因2:企業の対応やルールへの不満
オペレーターの言葉遣いや態度、あるいは手続きの煩雑さやルールの不備といった、企業の対応そのものに向けられる不満です。「何度も同じ説明をさせられた」「案内が不親切だった」などの声がこれにあたります。
このクレームは、企業のサービス品質全体への不信感に繋がりかねません。会社の代表として非を認め、顧客の意見を真摯に受け止め、改善を約束する姿勢が大切です。
原因3:顧客の勘違いや誤解
顧客が製品の仕様やサービス内容、契約条件などを誤って理解していることから生じるクレームです。このとき、オペレーターが「それはお客様の勘違いです」と直接的に指摘するのは避けるべきです。
相手のプライドを傷つけ、問題を悪化させる恐れがあります。「恐れ入りますが、もう一度ご確認いただけますでしょうか」のように、丁寧な言葉で正しい情報へ誘導し、双方の認識をすり合わせることが重要です。
原因4:悪意のある要求(カスタマーハラスメント)
金銭目的の過剰な要求や、長時間にわたる罵倒、土下座の強要など、社会通念を逸脱した要求はカスタマーハラスメントに該当します。厚生労働省は、カスタマーハラスメントを「要求の内容の妥当性に照らして、当該要求を実現するための手段・態様が社会通念上不相当なものであって、労働者の就業環境が害されるもの」と定義しています。判断の基準は「要求内容の妥当性」と「手段・態様の相当性」の2点です。たとえ要求内容に一部正当性があっても、暴言や脅迫といった手段が用いられれば、それはハラスメントに該当します。
こうした要求に対しては、オペレーターが一人で対応するべきではありません。企業は従業員を守る「安全配慮義務」を負っており、組織的な対応が不可欠です。明確に設定された社内ルールに基づき、「そのご要望にはお応えできかねます」と毅然とした態度で伝え、速やかに上長や専門部署へエスカレーションする体制を整えておくことが求められます。
【5ステップで実践】クレーム対応の具体的な手順とフレーズ集
この章の要約!
この章では、クレーム対応を5つの具体的なステップに分解し、各段階で使えるフレーズ例を交えて解説します。この流れを習得することで、誰でも落ち着いて安定した対応ができるようになります。
落ち着いた対応は、決まった手順を知ることで可能になります。ここでは、誰でも実践できる5つのステップと、それぞれの段階で活用できる具体的なフレーズ例を紹介します。この手順は業界のベストプラクティスと一致しており、心理学的にも効果的です。
ステップ1:お詫びと傾聴
まず、顧客が不快な思いをした事実に対して謝罪の意を示します。「この度はご不便をおかけし、大変申し訳ございません」と伝えた後、相手の話を遮ることなく最後まで真剣に耳を傾けてください。
相槌を打ちながら聞くことで、顧客は「自分の話を聞いてもらえている」と感じ、徐々に冷静さを取り戻します。これは「カタルシス効果」と呼ばれ、怒りを吐き出すことで精神的な緊張が緩和される現象です。ここでは原因の特定や反論はせず、ひたすら聴くことに徹するのがポイントです。
ステップ2:事実確認と内容の復唱
顧客の話を最後まで聞いたら、内容を整理して復唱し、認識にズレがないかを確認します。「お話をまとめさせていただきますと、〇〇という状況でお困りということですね。認識に相違ございませんでしょうか?」のように、5W1Hを意識して質問し、状況を正確に把握します。
このプロセスは、問題解決の精度を高めると同時に、顧客に「正しく理解してくれた」という安心感を与えます。
ステップ3:共感と寄り添い
事実確認と並行して、顧客の感情に寄り添う姿勢を示します。「そのような状況では、ご不快に思われるのも当然でございます」といった共感の言葉を伝えることで、顧客の心理的な障壁を取り除き、対話しやすい雰囲気を作ります。
ただし、これは相手の感情に対する共感であり、企業の非を全面的に認める「同意」とは異なります。クッション言葉を効果的に使い、丁寧なコミュニケーションを心がけましょう。
ステップ4:解決策・代替案の提示
状況を正確に把握した後、具体的な解決策や代替案を提示します。このとき、企業として「できること」と「できないこと」を明確に伝えることが誠実な対応です。
もし顧客の要望に完全に応えられないときは、「大変恐縮ですが、そのご要望にはお応えいたしかねます。代わりに〇〇という対応はいかがでしょうか」のように、必ず代替案を示し、顧客の不利益を最小限に抑える努力をしてください。
ステップ5:感謝と最後の挨拶
問題解決の目処が立ったら、最後に改めて時間をいただいたことと、貴重な意見をいただいたことへの感謝を伝えます。「この度は貴重なご意見をいただき、誠にありがとうございました」という一言が、企業のイメージを向上させ、顧客との良好な関係を維持することに繋がります。
クレームをマイナスで終わらせず、プラスの印象で締めくくることを意識しましょう。
☝️一言アドバイス!
焦って解決策を提示しようとしないでください。お客様はまず「自分の状況を理解してほしい」と思っています。ステップ1〜3を丁寧に行うことで、問題の大部分は感情的な側面が解消され、解決に向けて大きく前進すると言われています。
【追加要素】クレーム対応を組織力で向上させる3つの仕組み
この章の要約!
この章では、クレーム対応をオペレーター個人のスキルに依存する状態から脱却するための方法を解説します。ナレッジマネジメント、エスカレーションルール、研修という3つの仕組みを個別の施策としてではなく、相互に連携した一つのシステムとして捉えることで、対応品質の標準化とオペレーターの負担軽減を両立させます。
対応品質の向上は個人の努力だけに頼るべきではありません。オペレーターを守り、組織全体で品質を高める3つの仕組みを解説し、属人化からの脱却を目指します。
仕組み1:ナレッジマネジメントの徹底
過去のクレーム事例や対応履歴をデータベース化し、組織の共有財産として活用する仕組みです。成功事例だけでなく失敗事例もナレッジとして蓄積し、誰でも検索・閲覧できる環境を整えます。FAQシステムや社内wikiなどを活用することで、オペレーターは類似の事例を参考にしながら、自信を持って対応にあたることができます。これは対応品質の標準化と迅速化に直結します。
ただし、ツールの導入だけでは成功しません。現場のオペレーターを巻き込んで情報を継続的に更新するワークフローを構築し、定期的な情報の棚卸しを行うなど、組織的な運用プロセスを確立することが極めて重要です。
仕組み2:エスカレーションルールの明確化
オペレーターが一人で困難なクレームを抱え込まないよう、上長や専門部署へスムーズに相談・引き継ぎできるルールを明確に定めます。どのような状況で、誰に、どのように報告するかを具体的にフロー化しておくことが重要です。
管理者は「いつでも相談して良い」という心理的安全性を醸成し、組織全体で問題解決にあたる文化を育むことで、オペレーターの精神的負担を大幅に軽減できます。
一方で、高いエスカレーション率は、ナレッジや研修の不足を示唆するサインでもあります。組織はルールを整備すると同時に、優れたナレッジマネジメントと研修を通じて、エスカレーションの発生自体を抑制することを目指すべきです。
仕組み3:定期的な研修とフィードバック
実践的なスキルを養うため、定期的な研修の実施が不可欠です。実際のクレームを想定したロールプレイングは、対応手順やフレーズを身体で覚えるのに効果的です。また、録音された通話音声を上長や同僚と聞き返し、客観的なフィードバックを行う機会も設けましょう。
現代においては、後述するAI音声解析技術が、このフィードバックプロセスを主観的・断片的なものから、客観的・網羅的なものへと進化させるための強力なツールとなっています。自身の対応をデータに基づいて振り返り、具体的な改善点を知ることで、オペレーターの継続的なスキルアップを支援します。
自身の対応を振り返り、具体的な改善点を知ることで、オペレーターの継続的なスキルアップを支援します。
☝️一言アドバイス!
クレーム報告書を単なる記録で終わらせていませんか?「原因」「対応」「結果」「改善策」の4点をセットで蓄積し、分析することで、クレームは組織の財産に変わります。
【追加要素】AI音声解析で実現する次世代のクレーム対応
この章の要約!
この章では、AI音声解析ツールを活用したクレーム対応の品質向上と効率化について具体例を交えて解説します。テクノロジーの力で対応品質を科学的に分析し・改善するアプローチを紹介します。
AI音声解析ツールとは?
AI音声解析ツールとは、コールセンターでの顧客とオペレーターの通話内容をAIがリアルタイムまたは録音後に分析する技術です。全ての会話をテキスト化し、話す速度、声のトーン、感情の起伏、特定のキーワードなどをデータとして可視化します。このデータを活用すれば、応対品質の評価や課題発見を客観的かつ網羅的に行えます。これにより、これまで管理者の経験や勘に頼っていた部分を分析できるようになります。
AIが可能にする3つのこと
AIの導入は、クレーム対応に3つの大きな変革をもたらします。第1に、全通話のモニタリングとNGワードの自動検出です。第2に、優れたオペレーターのトークを可視化し、そのノウハウを組織全体で共有することです。第3に、オペレーター自身が客観的なデータに基づいて応対を振り返り、自律的にスキルを向上させるセルフコーチングの支援です。これらは品質向上と教育の効率化を両立させます。
AI音声解析ツールの導入メリット
- クレームの予兆検知
- 応対品質の定量評価
コンプライアンス遵守 - 教育コストの削減
- 顧客満足度の向上
FAQ(よくある質問)
ここまでお読みいただいた内容を踏まえ、特に多く寄せられる質問にお答えします。さらなる疑問点を解消し、具体的なアクションに繋げるための参考にしてください。
Q. クレーム対応の基本的な流れを教えてください。
A. 基本的な流れは5つのステップで構成されます。「①お詫びと傾聴」でまず顧客の感情を受け止め、「②事実確認」で状況を正確に把握します。次に「③共感」で寄り添う姿勢を示し、「④解決策の提示」を行います。最後に「⑤感謝」で締めくくることで、信頼関係の維持を目指します。詳しくは本文の「【5ステップで実践】クレーム対応の具体的な手順とフレーズ集」で解説しています。
Q. 理不尽な要求や悪質なクレームにはどう対応すればよいですか?
A. 毅然とした態度で「できないことはできない」と明確に伝えることが重要です。 要求がエスカレートするようなら、一人で対応せず速やかに上長に相談し、組織として対応しましょう。悪質なカスタマーハラスメントに対しては、警察や弁護士といった適切な機関への相談も有効な手段です。企業の窓口として、冷静かつ適切な手順を踏むことが求められます。
Q. オペレーターのストレスを軽減するにはどうすればよいですか?
A. まずオペレーター自身が「自分が個人的に責められているわけではない」と意識を切り替えることが大切です。組織としては、いつでも上長に相談できるエスカレーションルールを整備し、心理的安全性を確保することが不可欠です。また、定期的な面談やストレスチェックを実施し、オペレーターのメンタルヘルスをケアする体制を構築することも、離職率の低下に繋がります。
Q. AIでクレーム対応はどのように変わりますか?
A. AIの活用で、クレーム対応はより科学的かつ効率的になります。例えば、全通話をAIがモニタリングし、不適切な発言やコンプライアンス違反の恐れがある会話を自動で検知します。また、クレームをうまく収束させたトップオペレーターの会話パターンを分析し、そのノウハウを組織全体の研修やトークスクリプトに反映させることが可能となり、属人化の解消に貢献します。
Q. カスタマーハラスメントに関して法的な相談はどこにできますか?
A. 脅迫や名誉毀損など、行為が悪質で犯罪に該当する可能性があるときは、警察へ相談することを検討します。また、企業の法務部や顧問弁護士への相談も重要な選択肢です。ただし、まずは社内で定められたエスカレーションルールに従い、上長や担当部署に報告し、組織としての方針を決定することが最優先です。個人の判断で行動することは避けましょう。
なお、事業者側が相談する窓口は、事案に応じて警察や弁護士となります。消費者庁などの消費者向け相談窓口は、消費者が事業者とのトラブルを相談する場であり、事業者が顧客からのハラスメントを相談する窓口としては適切ではありません。事業者向けの公的な相談窓口としては、管轄の経済産業局や、日本弁護士連合会が中小企業向けに提供する「ひまわりほっとダイヤル」などもあります。
【まとめ】MiiTelでクレーム対応を組織の強みに変える
クレーム対応は組織の成長機会です。本記事で解説した課題を解決し、対応品質を飛躍させるMiiTelの活用法をご提案します。
本記事では、コールセンターのクレーム対応について、基本姿勢から具体的な手順、組織的な仕組みづくり、そしてAIの活用までを解説しました。
効果的なクレーム対応は、顧客満足度の向上だけでなく、オペレーターの働きがいにも直結します。
しかし、これらの取り組みを人力だけで行うには限界があります。
- 全通話のモニタリングは不可能
- フィードバックが管理者の主観に偏りがち
- 優れたノウハウが属人化しやすい
音声解析AI電話「MiiTel(ミーテル)」は、これらの課題を解決します。
- AIが全通話を解析し、定量的な評価フィードバックを自動で提供
- トップオペレーターの話し方を可視化し、組織全体のスキルを底上げ
- NGワードの自動検出でコンプライアンスを強化
クレームを「問題」から「組織の成長機会」へと変え、顧客と従業員双方から選ばれるコールセンターを実現しませんか。
ご興味のある方は、ぜひ以下のリンクから詳細をご確認ください。

