作業の効率化、新たなアイデアの創出、専門技術の開放…… ビジネスの世界で存在感を増す生成AI

【音声×AIがもたらすビジネス革命 VOICE ANALYSIS】第1章

2024年08月06日

【音声×AIがもたらすビジネス革命 VOICE ANALYSIS】第1章

株式会社RevCommの代表取締役 會田が初の著書『音声×AIがもたらすビジネス革命 VOICE ANALYSIS』を2024年7月2日に幻冬舎より発刊いたしました。
本書では、音声データの潜在的な価値と、それをAI技術で最大限に活用する方法について、具体的な事例を交えながら解説しております。
今回、こちらの書籍の1章から5章の内容より一部をご紹介させていただきます。
音声解析AIの可能性に触れ、音声解析AIへの理解を深めていただければ幸いです。

生成AIの進化とその特徴

生成AI(Generative AI)は、ビジネスの効率化や新たなアイデアの創出、専門技術の開放などで急速に存在感を増しています。この技術は、ムーアの法則を超える速度で進化し、カンブリア紀の大爆発的な進化を遂げています。従来の技術進化とは異なり、指数関数的な成長ではなく、予測不可能な速度で形態を変えています。例えば、OpenAIが開発したGPT(Generative Pre-trained Transformer)はその代表例であり、2022年にはGPT-3.5が発表され、その後、GPT-4 Turboが2023年に登場いたしました。
GPTはその進化の一環として、言語モデルの大きさや処理能力の向上が重要視されています。言語モデルのパラメータ数は驚異的に増加し、GPT-3が初登場時の1億1700万パラメータからGPT-3.5で1750億パラメータ、そしてGPT-4 Turboでは更に増加しました。同様に、一度に処理できるテキストの量も増加し、これを表す単位としてトークンが用いられます。GPT-3.5が4096トークンからGPT-4 Turboでは18,000トークンにまで向上し、その能力は飛躍的に拡大し、確実に人間的な知能に近づいているといえます。

生成AIの進化とその特徴

生成AIの登場により、これまでのAIブームとは異なる第4次AIブームが到来しました。これは単なる一過性のものではなく、日常生活やビジネスにおいて不可欠な存在として定着することが見込まれています。これは過去のインターネット検索やSNSの普及と同様に、社会的な大きな変化をもたらすものとなります。生成AIは、情報の民主化を促進し、誰もが容易に利用できるようになったことで、業務の効率化や新たなビジネスチャンスの創出に寄与しています。
AIを使う人と使わない人の差は今度拡大していくことでしょう。AIをどのように活用でき、どれくらいの効果が得られるか未確定な状況だからこそ、あらゆる機会に飛びつくことで市場での優位性を獲得できる可能性が高まります。

日本における生成AIの必要性と展望

特に日本では、人口減少という課題があります。労働力不足が進む中で、生成AIを活用することで生産性を向上させる必要性が高まっています。日本企業の生産性が低下している要因の一つは、デジタル技術の活用が遅れていることにあります。生成AIの普及により、これらの問題を克服し、競争力を強化することが期待されています。

生成AIのビジネスへの適用例とその効果

このような生成AIは、業務の自動化やデータの解析、多言語翻訳などさまざまな分野で活用されています。これにより、業務効率の向上や新たな市場の開拓が可能となり、企業や個人が持つ競争力を強化する役割を果たしています。

まとめ

生成AIはその進化と社会的定着によって、今後さらなる変革をもたらすと期待されています。日本を含む世界各国の企業や組織は、この技術の活用を通じて未来の競争力を高めるための戦略を検討する必要があります。生成AIの恩恵を最大限に引き出し、時代の先端を走り続けるために、今が最適な時期であると言えるでしょう。




第1章の紹介はいかがでしたでしょうか?
より詳細を知りたい方は是非書籍をご覧ください。

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